基于图像处理自动估算产卵场底质粒径分布研究

目前产卵场河床底质卵砾石粒径的量化仍然是河流特性研究中一个重要且具有挑战的问题。人工测量方法工作过于繁琐,危险系数大。图像分析技术的最新进展促进了数字图像中自动识别并测量砾石。本文提出了一种标记控制流域分水岭域法——B-FS法,该方法基于产卵场河床底质数字照片自动提取粒径分布。实验在实验室和现场分别进行可靠性验证,并与传统图像处理方法进行比较。与其他图像处理方法和手动筛分方法比较,B-FS在估算砾石数量和粒径分布百分比方面有更优于其他方法的效果产生。结果表明,B-FS是一种精确测量河床砾石粒径分布的有效方法。