移动计算模式下联邦学习数据安全研究

近年来,数据安全与隐私泄露问题日益突出,尤其随着人工智能技术的发展,移动计算模式下联邦学习中的数据安全问题受到学术界与产业界的高度关注。本文重点分析了移动计算模式下联邦学习面临的数据安全威胁及其挑战,并从数据隐私保护、模型抗拜占庭攻击、模型数据遗忘3个方面对典型的前沿技术进行了梳理。