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机器学习在跌倒风险评估中的应用进展 被引量:1

A review of application of machine learning in fall risk assessment
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摘要 介绍机器学习概念和信息采集方法,系统综述机器学习在跌倒风险因素分析中的应用现状,主要应用范围包括跌倒史分析、步态分析、平衡能力分析、单次跌倒风险因素分析、多次跌倒风险因素分析及跌倒伤害风险因素分析,以促进跌倒预防评估体系建设,为制订有效的跌倒预防信息化管理策略提供参考,从而减少跌倒事件的发生。
作者 黄子菁 郭晓贝 何梅 蒋梦瑶 王蕾 王颖 Huang Zijing;Guo Xiaobei;He Mei;Jiang Mengyao;Wang Lei;Wang Ying
出处 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2022年第21期110-112,F0003,共4页 Journal of Nursing Science
基金 2020年护理管理科研基金立项项目(CNM-2020-03) 华中科技大学自主创新研究基金项目(2018KFYYXJJ016)。
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参考文献15

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