基于TRFMH模型的通用装备保障大数据分析

提出了基于平均列装时长、最近一次故障间隔、故障发生比例、平均维修费用、平均使用摩托小时的TRFMH模型,从装备保障大数据平台中提取装备的列装数据、维修数据、使用数据,通过数据清洗、数据规约、数据变换,建立指标体系,利用k-means++算法,将装备使用单位划分为重点掌控单位、重点跟踪单位、重点关注单位、一般跟踪单位、一般关注单位,通过分析各分组不同的特征以及分布区域,为采取有针对性的管理措施、降低故障比例提供了理论依据,为装备保障提供辅助决策支持。