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一种基于信息推荐技术的高校学生兴趣小组预测模型

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摘要 目前高校中存在形形色色的学生兴趣小组,而兴趣小组在发展过程中学生成员流动性较大,如何能够结合兴趣小组的特色将真正有相同兴趣爱好的同学高效融合在一起具有重要的意义。文章将多关系网络信息推荐技术应用于学生兴趣小组的选择中,考虑学生之间存在的多层关系以及学生在校的存在使得兴趣小组在未来开展的活动能够更具有特色和凝聚力,并对如何进一步提高大中专院校专业型学生社团的建设水平和学生培养有指导性的作用。
作者 陈伯伦
机构地区 淮阴工学院
出处 《科技视界》 2022年第25期127-129,共3页 Science & Technology Vision
基金 江苏省A类品牌专业。
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