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基于机器学习的燃煤火电机组智能监盘系统研究 被引量:1

Research on Intelligent Monitoring System of Coal-fired Thermal Power Units Based on Machine Learning
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摘要 随着网络和大数据的发展,机器学习技术也得到了迅速发展和广泛应用。对机器学习技术在燃煤火电机组运行监视中的尝试性应用进行了研究,构建了一套实时智能监盘系统,介绍了燃煤火电机组智能监盘系统的实现机理和应用效果,对机器学习技术更广泛地应用于电厂运行监盘系统具有一定的指导意义。 With the development of network and big data,machine learning technology has also been rapidly developed and widely used.The tentative application of machine learning technology in the operation monitoring of coal-fired thermal power units is studied,and a real-time intelligent monitoring system is constructed.The mechanism and application effect of the intelligent monitoring system of coal-fired thermal power units are introduced,which has certain guiding significance for the more extensive application of machine learning technology in the operation monitoring system of power plants.
作者 杨双华 YANG Shuanghua(Sanhe Power Generation Co.,Ltd.,Sanhe 065201,China)
出处 《电工技术》 2022年第22期92-94,99,共4页 Electric Engineering
关键词 机器学习 智能监盘 自动建模 相似理论模型 提前预警 machine learning intelligent monitoring automatic modeling similarity theory model early warning
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