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大数据驱动下教师专业智慧发展模型与策略探究 被引量:1

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摘要 “互联网+”时代,伴随大数据技术的迅猛发展及5G网络技术的推进,数据和知识呈现出几何式的增长趋势,作为数字移民时代的教师需要紧跟社会步伐,促进自身专业知识智慧发展。大数据驱动学习资源从“静”到“动”,生成性学习资源应运而生,并逐渐被应用于教师专业发展领域。该文立足于大数据驱动的背景和理论,构建教师专业智慧发展模型,并探究生成性学习资源促进教师智慧发展的实施策略。 In the era of"Internet plus",with the rapid development of big data technology and the promotion of 5G network technology,data and knowledge show a geometric growth trend.As a digital immigration era,teachers need to keep pace with the society and promote the development of their professional knowledge and wisdom.Big data drives learning resources from"static"to"dynamic".Generative learning resources emerge at the historic moment and are gradually applied in the field of teacher professional development.Based on the background and theory driven by big data,this paper constructs the development model of teacher professional wisdom,and explores the implementation strategies of generative learning resources to promote teacher wisdom development.
作者 林文婷 姚巍
出处 《高教学刊》 2022年第36期162-165,共4页 Journal of Higher Education
基金 浙江省教育科学规划“防疫与复学”专项课题“后疫情时期高校防疫数据跨部门协同治理体系建设的探索与实践”(2020YFY146) 2022年度金华市社科联一般立项课题“大数据驱动下教师专业智慧发展模型及策略探究”(YB2022075)。
关键词 大数据驱动 智慧发展 生成性学习资源 模型 策略 big data driven intelligence development generative learning resources model strategy
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