基于数据挖掘的罗铨教授治疗心悸的用药规律分析

目的通过数据挖掘的方法探究罗铨教授治疗心悸用药规律,为临床上防治心悸提供参考。方法收集2019年1月至2021年12月期间罗铨教授治疗心悸的门诊处方,使用Excel 2019进行频数统计,运用SPSS Modeler 18.0、SPSS 26.0和Cytoscape 3.7.2软件分别进行关联规则、系统聚类分析和复杂网络分析,挖掘核心中药组合。结果共筛选出198首处方,涉及130味中药,频次排名前3位中药分别是酸枣仁、甘草、丹参;四气以温、平为主,五味以甘、苦为主,归经以肺、胃、心经居多;中药关联规则中置信度排名前10的有琥珀-紫石英、酸枣仁-紫石英、酸枣仁-太子参等;通过对排名前30位的中药进行分析,共得到6组系统聚类组合。结论罗铨教授治疗心悸以气血为纲,灵活施用补、通、清、镇四法,临床上多选用补益类和安神类中药,并根据兼症不同,选用不同的药物组合。