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基于网络文本分析的滨海旅游地形象感知研究--以广东海滨度假区双月湾为例

Research on the Image Perception of Coastal Tourist Destinations Based on the Web Texts Analysis
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摘要 随着互联网大数据的发展及其在旅游业中的广泛应用,对在线游记文本进行建库和自学习算法处理,有助于旅游目的地准确辨别游客情绪并推断游客偏好,进而有针对性地提升旅游地形象。基于此,本文以广东滨海度假区双月湾为例,运用网络文本分析法,通过联合降维聚类对双月湾旅游形象进行系统考察,一方面构建滨海旅游地形象主题的细分方法;另一方面期望借助形象细分精准识别双月湾游客的关键需求,以提高双月湾的旅游竞争力。本文通过有效识别不同认知和需求的游客群体,构建滨海旅游情境下的形象细分方法,以期为滨海旅游地的发展提供有益借鉴。
出处 《商展经济》 2022年第24期31-35,共5页 Trade Fair Economy
基金 广东省社科规划2021年度研究专项课题(GD21YDXZGL05) 广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目“旅游管理特色专业”(粤教高函[2020]19号) 2020年度校级“质量工程”项目新开课程--旅游研究方法(230085990105/423)。
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参考文献14

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