基于乳腺对比增强能谱X线摄影的影像组学诺谟图预测BI-RADS 4级乳腺病变良恶性的价值

目的探讨基于乳腺对比增强能谱X线摄影(CESM)影像组学和临床信息构建的诺谟图预测BI-RADS 4级乳腺病变良恶性的价值。方法回顾性分析412例(训练集329例,测试集83例)经CESM检查诊断为BI-RADS 4级患者的影像图像和临床资料。提取病变内部的影像组学特征,运用单因素方差分析(ANOVA)和最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)进行特征筛选并建立预测模型,计算影像组学标签。采用单因素逻辑回归、多因素逻辑回归分析筛选临床信息建立临床信息模型,并结合影像组学标签建立诺谟图。采用ROC、DCA评价影像组学标签、临床信息模型和诺谟图的临床效能。结果影像组学标签共包含30个影像组学特征。诺谟图包含年龄、影像诊断及影像组学标签。在测试集中,诺谟图的AUC为0.935,优于影像组学标签的0.802以及临床信息模型的0.918。DCA结果表明诺谟图、临床信息模型和影像组学标签均具有良好临床应用价值。结论基于CESM的影像组学诺谟图在预测BI-RADS 4级乳腺病变的良恶性中具有较好的应用价值。