物联网架构下风电机组状态视频自动监测方法研究

Research on Automatic Monitoring Method of Wind Turbine State Video Based on Internet of Things Architecture

常规风电机组状态视频监测方法采用GRU和注意力机制采集状态视频图像,视频图像采集实时性较差,且视频图像信息数据提取精度较低,导致风电机组状态监测值与实际值之间偏差较大。为了改善这一问题,引入了物联网架构与自动化技术,并提出一种全新的监测方法。首先结合物联网技术感知功能、智能功能与互联功能,然后采集风电机组状态视频图像,传输至自动监测平台;最后从线性组合风电机组运行状态原变量,计算机组主成分的贡献率,设定各部件运行状态数据阈值范围,从中选取风电机组状态视频自动监测向量,全面实现自动化监测风电机组状态的目标。通过实验分析可知,提出方法监测风电机组状态得到的监测值与实际值偏差较小,能够更加准确地监测到风电机组的运行健康状态,及时发现机组运行异常状况。