基于BP神经网络的图像自动识别技术

Automatic image recognition technology based on BP neural network

为提高图像识别与分类精度,引进BP神经网络,提出一种图像自动识别方法。使用计算机扫描图像,分割图像区域并去除图像中的滤波,重新拼接各个单元的图像,对图像进行预处理;引进BP神经网络,最小化输的图像与期望输出之间的差异;描述图像特征信息,实现基于BP神经网络的图像训练与特征提取;以提取的图像特征为参照,设计图像的分类与自动识别。实验结果表明,设计方法可以在提高图像识别分类准确率的基础上,提高识别过程中的收敛效率,实现对图像的高精度自动识别。