基于深度学习的CT图像重建算法临床初步应用进展

Preliminary clinical application of deep learning-based image reconstruction for CT

近年来, CT图像算法中基于深度学习的图像重建(DLIR)技术不断发展, 日益成熟, 目前已经逐步应用于临床实践中。DLIR算法较常规迭代重建算法具有在降低辐射剂量和图像噪声的同时不改变图像纹理, 保持或提高解剖细节显示能力、总体图像质量和医生诊断信心的众多优势。因此, 笔者重点就DLIR算法的原理、优劣势及其在人体各系统的临床应用进展进行综述, 旨在进一步提高对DLIR算法的认识, 并对其可能的应用情景提供借鉴。