摘要
D数原始聚集方法直接抛弃了非完备信息中的非完备部分信息;而基于比例的D数聚集方法在处理非单子集时会出现“强者愈强、弱者愈弱”的情况,在处理单子集时会出现违背直觉的结果。为解决上述方法存在的不足与缺陷,文章提出一种基于评估等级的聚集方法。将非完备信息中的非完备部分信息平均分配给评估等级,既避免原始方法中的直接抛弃未知信息,又解决了比例法的不足。实例验证表明,该方法具有兼容性,合理性、有效性等特征。
作者
莫泓铭
徐建林
肖万武
MO Hong-ming;XU Jian-lin;XIAO Wan-wu
出处
《湖北文理学院学报》
2022年第11期5-10,共6页
Journal of Hubei University of Arts and Science
基金
四川民族学院自办项目(XYZB2105ZB)。