隧道检测图像质量评价与压缩方法研究

本文针对机器视觉在隧道检测应用过程中存在的图像采集质量评价与图像数据量庞大的问题。提出利用图像熵来表征采集图像质量,并与隧道检测系统中相机的采集参数进行映射关联,使采集参数可根据当前采集图像质量进行实时调整,提高了采集图像的质量。通过适合的图像压缩方法对隧道检测图像数据进行有效压缩,降低数据量与运算量,提高图像处理效率。为后续的隧道病害趋势分析与隧道精准养护奠定了数据基础。