基于短期负荷预测的电力系统无功电压控制优化策略研究

Study on the Optimization Strategy of Power System Reactive Voltage Control Based on Short-term Load Forecasting

本文在传统的无功电压控制的基础上,提出了基于短期负荷预测的电力系统无功电压控制优化策略。构建了人工神经网络负荷预测模型实现对短期负荷的预测,设计了人工神经网络算法和原对偶内点算法结合的复合算法进行无功电压的优化控制。最后对本文研究的人工神经网络负荷预测模型和复合无功电压优化控制算法进行了仿真对比测试,试验结果证明了人工神经网络负荷预测模型预测精度更高,误差较小,与灰色预测模型相比相对误差降低了15.2%,利用复合算法无功优化控制后各个节点的电压幅值有了明显提高,证明了复合算法在无功优化控制上的优越性能。