基于BP神经网络的制造企业财务风险预警研究

实体经济是国民经济的基石,习近平总书记强调,要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,抓实体经济一定要抓好制造业。制造业投入大且利润率低,由于经营环境的复杂和竞争的日益激烈,制造业在规模的扩张中财务风险不断累积,到一定程度即可能酿成财务危机。一汽夏利曾经是经济型汽车标杆和行业领跑者,但辉煌15年之后开始走下坡路,最终被收购并被改旗易帜为中国铁物。及时预判财务危机,及时采取措施控制财务风险,是制造企业做强做大保持良好发展态势的关键。文章以A股制造企业为样本,构建BP神经网络模型预警财务风险,并以一汽夏利(现中国铁物)为例进行分析,提出防范风险的建议。