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基于均生函数的极限学习机降水预测模型研究与应用

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摘要本文采用均生函数方法对降水序列进行延拓,以延拓矩阵作为自变量,原始降水序列作为因变量,通过变换极限学习机模型的不同参数,采用组合预测的等权平均法,建立集成极限学习机降水预测模型.本文对柳州市4月份降水数据建立预测模型,并与时间序列模型预测效果进行对比.实验证明,基于均生函数的集成极限学习机降水预测模型精度明显高于时间序列模型,为降水预测提供了一个有效的方法.

作者周慧

机构地区广西科技大学理学院

出处《数学学习与研究》 2022年第34期159-161,共3页

关键词均生函数极限学习机等权平均降水

分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]

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2022年第34期

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