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多辆无人车相互配合的路径优化研究

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摘要 随着生活水平的提高,如今人们居家就可以进行网上购物,购买物品由快递公司进行统一分发,这就出现了快递发放策略的问题。通过物流配送和现代科技的结合,在保证物流配送质量前提下,首先对道路网中的节点进行聚类分析以及分派中心的选址,然后对多辆相互配合的无人车路径进行研究,最后利用模拟退火与狄克斯特拉算法相互结合形成新的智能算法,求解得到某一类的最短路径。这为解决智慧物流路径优化问题提供了参考。 Nowadays,with the improvement of living standards,people can shop online at home,and the purchased items are uniformly distributed by express companies,which leads to the problem of express delivery strategy.Through the combi-nation of logistics distribution and modern science and technology,on the basis of ensuring the quality of logistics distribution,cluster analysis of the nodes in the road network and the location of the distribution center are firstly carried out.Finally,a new intelligent algorithm is formed by combining simulated annealing algorithm with Dikstra algorithm to solve the shortest path of a certain class.This provides some reference for solving the problem of intelligent logistics route optimization.
出处 《工业控制计算机》 2022年第12期49-51,共3页 Industrial Control Computer
基金 2019年江苏教育高等教育改革研究立项(2019JSJG584)。
关键词 聚类分析 模拟退火 狄克斯特拉算法 新的智能算法 路径优化 cluster analysis simulated annealing dikstra algorithm new intelligent algorithms path optimization
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