基于Scrapy的房产信息爬取系统设计

房价评估系统的模型训练需要海量的数据集,基于Scrapy框架设计并实现了一个房产信息爬取系统,用于爬取网站的房产信息。系统先爬取列表页,获取详情页的URL并入库,然后批量爬取详情页,解析详情页里的房产信息。通过校验数据格式、补全缺失项、去除重复数据、检测异常数据等方式进行数据清洗,得到符合条件的房产数据,系统通过设置抓取频率以及改变User-Agent、IP等方式,降低服务器压力、防止拒绝访问。