期刊文献+

电动车户内充电行为辨识设备的性能评价方法

下载PDF
导出
摘要 文中提出了一种电动车户内充电行为辨识设备的性能评价方法,基于电动车户内充电不同阶段的特性,通过对比各充电阶段负荷参数类型的实际值与测量值,得到综合分数S的值,并根据设置的电动车户内充电行为辨识能力等级表,实现了计及多种电器的叠加运行工况下的电动车户内充电行为辨识设备性能考核。根据实际的算例,对某电动车户内充电行为辨识设备的性能进行了评价,得到该设备的性能等级为良的结论。该方法的提出有利于相关产品的性能提升与非介入式负荷辨识技术的推广应用。
作者 戴强晟 晏依
出处 《江西电力》 2022年第9期15-17,22,共4页 Jiangxi Electric Power
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献56

  • 1乔立岩,彭喜元,彭宇.基于微粒群算法和支持向量机的特征子集选择方法[J].电子学报,2006,34(3):496-498. 被引量:25
  • 2经建生.火灾调查技术[M].天津:天津科技翻译出版公司,2009.
  • 3HART G W.Nonintrusive appliance load monitoring[J].Proceedings of the IEEE,1992,80(12):1870-1891.
  • 4AHMED Z,ALEXANDER G,MUHAMMAD A I,et al.Nonintrusive load monitoring approaches for disaggregated energy sensing:a survey[J].Sensors,2012,12:16838-16866.
  • 5LIANG J,NG S K K,KENDALL G,et al.Load signature study—part I:basic concept,structure,and methodology[J].IEEE Transactions on Power Delivery,2010,25(2):551-560.
  • 6DINESH C,NETTASINGHE B W,GODALIYADDA R I,et al.Residential appliance identification based on spectral information of low frequency smart meter measurements[J].IEEE Transactions on Smart Grid,2015:1-12.
  • 7PARK H.Load profile disaggregation method for home appliances using active power consumption[J].Journal of Electrical Engineering and Technology,2013,8(3):572-580.
  • 8HASSAN T,JAVED F,ARSHAD N.An empirical investigation of V-I trajectory based load signatures for non-intrusive load monitoring[J].IEEE Transactions on Smart Grid,2014,5(2):870-878.
  • 9CHANG H H,YANG H T,LIN C L.Load identification in neural networks for a non-intrusive monitoring of industrial electrical loads[J].Lecture Notes in Computer Science,2008,5236:664-674.
  • 10MAKONIN S,POPOWICH F,BAJIC I V,et al.Exploiting HMM sparsity to perform online real-time nonintrusive load monitoring[J].IEEE Transactions on Smart Grid,2015:1-11.

共引文献329

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部