基于多时相Landsat8影像的土地利用遥感监测研究

土地利用情况的摸底排查可为当地土地利用规划、国家重大项目开展等提供重要的基础数据保障与支撑。以Landsat8 OLI多光谱卫星影像作为数据源,选用2015年、2018年、2020年三年作为时间节点,采用监督分类算法中的平均光谱角分类方法,按照建筑、山地、耕地进行地表信息提取。通过研究得到以下结论:Landsat8 OLI多光谱影像对地物信息具有较好的表达;采用平均光谱角分类算法进行地物信息提取,提取结果精度较高;通过对比三年的土地利用分类成果可知:平均光谱角分类算法准确识别出了三年的建筑、耕地、山地信息,并且提取成果与实际情况高度吻合。