摘要
财政是国家为实现其职能的需要对一部分社会产品进行的分配活动,国家的财政规模和采取的财政方针都对股市有着直接影响。基于长短期记忆网络(LSTM)和马尔科夫链(马氏链)构建一个新的股价预测模型,以LSTM神经网络为基础进行预测,使用马氏链模型进行矫正、完善,最终通过LSTM神经网络——马氏链复合模型对广西企业的投资现状进行分析,发现其预测股票价格虽然有着一定的滞后性,但较其他预测模型而言有着更为准确的判断。基于股票价格预测分析,从投资结构、金融创新等角度提出金融投资要符合国内国情、尽可能利用大数据以及量化投资这三条建议。
