基于Adaptive LASSO和支持向量机的农作物产值预测——来自浙江省种植业的研究

为贯彻落实国家粮食安全战略,实现对粮食等农作物生产效益的合理预测预警,本文聚焦种植业生产,使用Adaptive LASSO和支持向量机算法,在资源环境约束、生产效率、政策扶持、农业自然灾害、市场环境等5个方面16个变量筛选基础上对浙江省种植业产值进行预测,评估发现基于线性核函数的支持向量机方法对种植业产值预测效果最佳,并针对性提出政策建议。