期刊文献+

带马尔可夫跳和可变迟滞的非线性耦合神经网络同步问题

Synchronization of Nonlinearly-Coupled Neural Networks with Markov Jump and Time-Varying Delay
下载PDF
导出
摘要 本文讨论了一类带马尔可夫跳和可变迟滞的非线性耦合神经网络的同步问题,其中模型的耦合强度是一个随机变量,网络的耦合结构根据一个连续时间马氏链来进行动态切换,并考虑了非线性的耦合项和时变时滞的影响.通过构造适当的Lyapunov函数,运用线性矩阵不等式方法,获得该类网络模型达到全局均方渐近同步的充分条件.最后,通过一个数值仿真的例子,论证了理论结果的有效性. In this paper,the synchronization problem of a class of nonlinear coupled neural networks with Markovian jump and variable delay is discussed.The coupling strength of the model is a random variable,the coupling structure of the network switches dynamically according to a continuous time Markov chain,and the influence of nonlinear coupling term and time-varying delay is considered.By constructing a suitable Lyapunov function and using the linear matrix inequality method,the sufficient conditions for the global mean square asymptotic synchronization of the network model are obtained.Finally,a numerical example is given to demonstrate the effectiveness of the theoretical results.
作者 董海玲 唐娟 肖地长 DONG Hailing;TANG Juan;XIAO Dichang(College of Mathematics and Statistics,Shenzhen University,Shenzhen,518060,China)
出处 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第6期836-846,共11页 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics
基金 深圳市自然科学基金项目(批准号:20200813151828003、JCYJ20190808173603590) 广东省自然科学基金项目(批准号:2020A1515010372) 广东省基础与应用基础研究基金项目(批准号:2019A1515111180) 国家自然科学基金项目(批准号:62002234)资助。
关键词 马尔可夫过程 随机耦合强度 可变迟滞 神经网络 Markov process random coupling strength time-varing delay neural network
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献4

共引文献6

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部