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基于深度学习的核心网流量预测和负载均衡方法研究

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摘要 针对分布式SDN多控制器出现链路负载不均衡的问题,提出基于深度学习的通信网络流量预测模型,该模型通过对网络流量的时空特征进行学习,避免了网络流量预测出现的随机性和突发性的问题;在此基础上,以最小化网络中最大链路利用率为目标,在满足业务QoS的约束下,实现核心网链路的负载均衡。
作者 孙转转
出处 《广东通信技术》 2022年第12期54-57,61,共5页 Guangdong Communication Technology
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