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基于深度学习的核心网流量预测和负载均衡方法研究
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摘要
针对分布式SDN多控制器出现链路负载不均衡的问题,提出基于深度学习的通信网络流量预测模型,该模型通过对网络流量的时空特征进行学习,避免了网络流量预测出现的随机性和突发性的问题;在此基础上,以最小化网络中最大链路利用率为目标,在满足业务QoS的约束下,实现核心网链路的负载均衡。
作者
孙转转
机构地区
中电科普天科技股份有限公司
出处
《广东通信技术》
2022年第12期54-57,61,共5页
Guangdong Communication Technology
关键词
深度学习
核心网
流量预测
负载均衡
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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