工业机器人领域数字化标准体系构建方法探索

传统标准体系往往采用“自上而下”的思维方式,在新技术和产业融合快速发展的背景下,传统模式无法从容应对海量标准数据信息。本文基于工业机器人领域的标准引用网络,通过设计数学模型引入BGLL社团发现算法来探索标准集合重新划分,后借助Jieba分词和TF-IDF关键词提取算法,识别划分结果中的标准主题,以此来丰富工业机器人标准体系结构图,为工业机器人领域的标准化工作提供有益参考,为标准数字化转型提供技术支持。