摘要
本文基于高速公路联网收费数据、铁路运营数据及港口、航空统计数据,分析了各交通方式与经济社会发展的相关性,利用决定系数R2分析对比了不同区域的相关性强度,筛选出关联性最强的经济社会指标常住人口与地区生产总值。对比一元回归相关性效果,选择一元回归模型、二元回归模型进行综合交通需求预测,建立了客运量与常住人口、货运量与地区生产总值的一元回归方程,及客运量、货运量与两个经济社会指标的二元回归方程。进而在经济社会指标预测的基础上,预测未来广东省综合交通的运输需求,并选用传统的增长系数法对预测结果进行了合理性验证。
出处
《中国公路》
2022年第21期106-109,共4页
China Highway