白车身模态和刚度的响应面构建及多目标优化

建立某微型车白车身有限元模型,以车身板件料厚为设计变量,进行了弯曲刚度、扭转刚度及模态频率的综合性能灵敏度分析。选择相对灵敏度最高的8个板件作为拉丁方试验设计样本,进行了75次仿真试验,获得各样本点处的性能响应。采用Kriging法分别构建白车身质量、模态及刚度的响应面模型,结合多目标遗传算法对白车身进行结构优化设计,并获得Pareto最优解集。结果显示:在质量增加3.64%的情况下,一阶模态频率、弯曲刚度及扭转刚度分别提升了14.71%、15.90%、20.53%。