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基于马氏距离的模糊c均值聚类算法
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摘要
随着统计学、计算机科学等领域的迅猛发展,海量的文本、图像、音频、视频等数据愈加需要用户对其归纳总结。为高效处理海量数据,具有适用范围广、时间复杂度低、收敛速度快的聚类技术,已成为用户挖掘与分析数据的重要手段。到目前为止,聚类技术及其应用已取得长足进步,从聚类算法的种类来看。
作者
陈杰
机构地区
宁夏大学网络与信息管理中心
出处
《中国科技信息》
2023年第2期111-113,共3页
China Science and Technology Information
关键词
聚类技术
计算机科学
马氏距离
时间复杂度
海量数据
用户挖掘
收敛速度
分析数据
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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