摘要
为调节温室大棚内的生长环境,使其更加适宜农作物的生长。本文使用STM32单片机,采用DS18B20模块、DHT11模块和GUVA-S12SA模块采集温室大棚内环境的空气温湿度、土壤温湿度和紫外线强度,完成对温室大棚内环境数据的实时监测,在云端进行实时显示,并通过云平台进行监管。文章针对传统农业智能化改造需求与现有智慧农业高昂改造成本的现状,采用终端节点检测、自学习算法与无线传输和云技术,实现相较于传统农业更加智能、便利的新型智慧农业设计。
出处
《物联网技术》
2023年第1期32-34,共3页
Internet of things technologies
基金
北京市教委科技面上项目“基于卷积神经网络的自主移动机器人视觉导航关键技术研究”(KM201911418003)。
