基于分布式微服务和Hadoop集群的系统研究

近年来,微服务是较流行的系统研发方案,与单机服务架构相比,它解决了行业上的许多痛点,比如大量数据同时对服务的访问,数据量暴增导致服务崩溃的问题。以构建一个商城网站分布式微服务系统为例,对基于分布式微服务和Hadoop集群的系统进行研究,利用Spring Cloud Alibaba框架将系统垂直切分为10个独立的业务服务:注册微服务、网关微服务、第三方微服务、商品微服务、会员微服务、检索微服务、库存微服务、购物车微服务、订单微服务和秒杀微服务。系统集成Nacos做服务注册发现和配置,使用Gateway做路由网关,结合Sentinel熔断机制提高了系统的容错性,并使用Docker容器快速独立部署所有微服务,实现了开发、测试、部署运维的一体化。为应对大量数据群的存储与处理,在对数据进行计算处理中,使用Hadoop集群对资源进行管理和计算,并使用聚类的协同过滤推荐算法解决网站商品与用户的智能匹配。