基于CNN-LSTM模型股票价格预测研究

股票市场的波动影响方方面面,对股票价格的预测具有重要意义。以我国股票市场中33支大型上市公司股票收盘价格作为研究对象,通过搭建CNN-LSTM股票价格预测模型对股票收盘价格进行预测研究。发现相较于其他的股票价格预测模型,使用CNN-LSTM复合模型能更好地进行股票价格预测,股票价格在一定程度上存在可预测性。股票价格的有效预测可以为投资者提供参考,提高投资者理性程度,进而提高我国股票市场有效程度。