摘要
基于位置的服务(location based service,LBS)日益流行,也给用户的位置隐私带来了新的困难和挑战。因而与位置隐私保护的相关研究也在不断深入,分布式K匿名方法因其计算开销低、查询结果准确,使得其被广泛应用于位置隐私保护中。基于此,对现有的分布式K匿名位置隐私保护方法进行了总结与分析,首先简单介绍了LBS位置隐私保护系统架构,然后对现有的分布式K匿名位置隐私保护方法分成基于分布式K匿名的匿名区域构造方法、基于分布式K匿名的信任评估方法和基于分布式K匿名的激励机制等三个方面,最后对相关研究进行详细论述,表明了今后可能的研究方向。
出处
《信息技术与信息化》
2022年第12期186-189,共4页
Information Technology and Informatization
基金
贵州财经大学2021年度在校学生科研项目:LBS中基于迁移学习的分布式K匿名隐私保护信任模型及技术研究(No.2021ZXSY120)。