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基于BP神经网络模型算法在某建筑物沉降观测中的应用研究
被引量:
2
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摘要
本文以长春市某小区的一栋建筑物沉降观测项目为例,基于BP神经网络模型建立该建筑物的沉降预测模型。通过该模型预测的数据与实际观测数据进行对比分析,经过实例的应用,证明BP神经网络算法模型预测建筑物沉降的方法具有良好的效果。
作者
王义缘
郭美奇
姜俊亮
李明
王思博
机构地区
吉林省建筑科学研究设计院(吉林省建筑工程质量检测中心)
出处
《经纬天地》
2022年第6期57-60,63,共5页
Survey World
关键词
沉降观测
BP神经网络
预测
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
引文网络
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秦晨西,汪达文.
非等步长GM(1,1)灰色模型在建筑物变形监测中的应用[J]
.科技创新与应用,2015,5(8):29-30.
被引量:4
2
彭渊.
一种基于遗传算法优化的BP神经网络建筑物沉降预测模型[J]
.江西测绘,2019(3):6-8.
被引量:2
3
周志广,冀彦卓.
地铁施工引发地面沉降的BP神经网络预测分析[J]
.地质灾害与环境保护,2014,25(3):97-102.
被引量:12
二级参考文献
25
1
孙泽信,庞逸群,黄腾.
改进的灰色模型在建筑物沉降预测中的应用[J]
.测绘工程,2010,19(3):59-62.
被引量:36
2
姜德义,任松,刘新荣,蒋再文.
隧道拱顶下沉时序遗传算法神经网络预测模型[J]
.地下空间与工程学报,2006,2(4):547-550.
被引量:18
3
米鸿燕,蒋兴华.
灰色模型GM(1,1)在建筑物沉降预测中的应用[J]
.西南林学院学报,2007,27(1):81-83.
被引量:9
4
李斌,朱健.
非等间隔灰色GM(1,1)模型在沉降数据分析中的应用[J]
.测绘科学,2007,32(4):52-55.
被引量:70
5
张健雄,蒋金豹,张建霞.
高层建筑沉降监测与灰色预测[J]
.测绘科学,2007,32(4):56-59.
被引量:52
6
邓聚龙.灰色预测与决策[M].武汉:华中科技大学出版社,2002.103-108.
7
刘棠洪,周俊,朱庆川.
改进的灰色预测模型在地面沉降预测中的应用[J]
.地质灾害与环境保护,2007,18(3):104-107.
被引量:24
8
段晶晶.沈阳地铁一号线盾构法开挖地表沉降规律的研究[D].阜新:辽宁工程技术大学,2008.
9
李桂花.盾构法施工引起的地表沉陷估算方法[J].同济大学学报,1986,14(2):253-262.
10
Toshi Nomoto, Shiniehiro lmamura, Toshiyuki Hagiwara, etal. Shield Tunnel Construction in Centrifuge[J]. Journal of Geotechnieal and Geoenvironmental Engineering, 1999, 125 (4) :289-300.
共引文献
15
1
杜洪泽,李守巨.
基于应力释放的盾构隧道开挖地表沉降分析[J]
.隧道建设(中英文),2020,40(S01):241-246.
被引量:6
2
龚千钧,韩理想,夏晓明.
神经网络与灰色理论联合模型在地铁沉降预测中的应用[J]
.现代测绘,2017,40(3):14-16.
被引量:4
3
邓沛宇,黎永索,李留玺,范子坚,黄文武,廖旭航,熊咸瑞.
岳家桥镇岩溶塌陷区地下水动态监测与分析[J]
.湖南城市学院学报(自然科学版),2017,26(6):26-29.
被引量:3
4
尹柯柯.
灰色GM(1,1)模型在变形监测中的应用与探讨[J]
.矿山测量,2018,46(5):20-24.
被引量:10
5
朱伟刚,徐超.
BP神经网络算法在长春地铁二号线地表沉降预测中的应用[J]
.测绘与空间地理信息,2018,41(12):211-214.
被引量:12
6
王彬,陈启平.
灰色RBF在地铁沉降监测中的应用[J]
.北京测绘,2019,33(4):468-471.
被引量:1
7
王辉,苗胜军,王子木,宋元方,郭向阳.
基于随机介质理论的隧道开挖地表沉降规律研究[J]
.人民长江,2019,50(4):182-187.
被引量:6
8
鲁玉芬,开明,汪圣杰.
组合预测模型在建筑物沉降预测中的应用[J]
.湖北理工学院学报,2020,36(4):27-30.
被引量:4
9
侯斌.
基于多源数据融合预测沉降的方法[J]
.测绘与空间地理信息,2022,45(6):243-245.
10
潘秋景,李晓宙,黄杉,汪来,王树英,方国光.
机器学习在盾构隧道智能施工中的应用——综述与展望[J]
.隧道与地下工程灾害防治,2022,4(3):10-30.
被引量:18
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刘越春,张宠,曹斌虎.
克泥效技术在控制盾构隧道施工引起的既有建筑物沉降中的应用[J]
.现代隧道技术,2022,59(S02):234-238.
被引量:5
2
周鹏,李凯.
城市建成区建筑基坑开挖对周边道路的影响及其时空特征研究[J]
.测绘通报,2021(S02):136-139.
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3
丁甜,董庆利,王璐,马美湖,金永国.
单增李斯特菌在营养肉汤中最大比生长速率的预测模型[J]
.华中农业大学学报,2010,29(4):522-526.
被引量:12
4
朱培良,高金康,朱晓艳.
软土路基沉降预测的参数反演分析研究[J]
.浙江交通职业技术学院学报,2011,12(3):13-15.
被引量:3
5
郑丽,李亮,陈宇.
Matlab与Mathematica在非线性拟合中的应用比较[J]
.中国科技信息,2012(13):185-185.
被引量:3
6
宰金珉,梅国雄.
成长曲线在地基沉降预测中的应用[J]
.南京建筑工程学院学报,2000(2):8-13.
被引量:117
7
关京.
基于饱和曲线法的地基沉降预测[J]
.筑路机械与施工机械化,2014,31(6):55-57.
被引量:1
8
方薇,陈向阳.
基于饱和曲线法的地基沉降全过程预测[J]
.工程地质学报,2014,22(6):1066-1070.
被引量:2
9
熊维,戚长军,吴学林,赵星纬.
西安地区超高层建筑场地勘察、试桩及沉降观测分析与经验总结[J]
.地基处理,2021,3(1):21-28.
被引量:3
10
郑翔,汤继新,成怡冲,龚迪快,蓝建中.
软土地区地铁车站深基坑施工全过程对邻近建筑物影响实测分析[J]
.建筑结构,2021,51(10):128-134.
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2
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周煜程.
组合模型在膨胀土地区地铁站沉降预测中的应用[J]
.浙江交通职业技术学院学报,2023,24(4):13-18.
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杨青松.
沉降观测技术在装配式高层建筑施工中的应用研究[J]
.北方建筑,2024,9(1):27-31.
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黄恒旭.
用奉献履行担当[J]
.资源导刊,2022(24):11-11.
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张琪元彤,豆莹莹,许新权,伍宇.
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.广东公路交通,2022,48(6):21-26.
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郑舒元,王建雄,崔建文.
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