抽油系统故障诊断域适应方法优选

Optimization of the Adaptive Methods for Fault Diagnosis Domain on Oil-Pumping System

随着工作状况越来越复杂,抽油系统发生故障的概率增高,导致采油效率受到影响。针对抽油系统故障诊断的域适应方法进行研究,对比了两种域适应方法并进行了检测,同时对不同组的混淆矩阵和ROC曲线分析。通过对比分析得出,深度域适应网络DAN准确度较低,模型训练效果较差,而在深度子域适应网络DSAN中,其源域准确度可达80%以上,目标域准确度可达95%以上。因此得出结论DSAN应用在抽油系统故障诊断中的性能较好,也证明了采用域适应方法能大幅度提高模型的泛化能力。