物理消毒方法认知意愿影响因素与推广建议分析

在新冠肺炎席卷全球的背景下,物理消毒方法的运用越发得到人们的重视。而与此同时,大数据时代的到来也让更多的统计分析方法进入到物理的领域中。本文通过将机器学习算法与文本分析相结合,在问卷调查收集数据并对数据进行预处理的基础上,一方面通过对几种机器学习算法的对比,选择贝叶斯网络算法探究影响物理消毒方法认知、意愿的因素;另一方面,基于文本分析,从词云分析、语义网络分析、情感分析三个角度出发,构建词云图、语义网络图、情感分布图等对受访者对物理消毒方法推广普及的建议进行可视化分析,从词云图探究出人们在物理消毒方法建议中较为关注的点为“加大宣传力度”、“多宣传”等,从情感分析中看出在建议文本中的情绪多数为积极情绪,但仍有部分消极情绪存在。基于得出的相关结论,本文为物理消毒方法的宣传推广提出针对不同人群采取不同措施、从多渠道提高人们参与推广宣传积极性、运用好媒体、政府的力量进行宣传推广等建议。