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从应用视角浅谈外部数据质量评价
被引量:
1
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摘要
银行业外部数据来源众多,对于外部数据的选择缺少统一的量化评价标准,同时数据质量评价和业务场景的结合也并不紧密。针对外部数据的质量问题,本文提出了一种基于先验和后验维度的外部数据质量综合评价模型。通过产业链拓客挖掘模型应用实例,演示先验数据质量维度的实际衡量过程和后验维度中结合业务的自适应调整过程,揭示了外部数据质量综合评价模型在具体业务场景的普适性。
作者
祁鑫
张镓奇
陈超
于中宝
崔建文
王子路
机构地区
上海银行数据管理与应用部
出处
《中国金融电脑》
2023年第1期53-57,共5页
Financial Computer of China
关键词
外部数据
挖掘模型
数据质量评价
自适应调整
量化评价
综合评价模型
业务场景
应用视角
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F49 [经济管理—产业经济]
F832.2 [经济管理—金融学]
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