促进大学生深度学习的碎片化学习提升策略研究

近年来,随着教育数字化转型和发展,以泛在性、易获取性和高效性为主要特征的碎片化学习成为大学生获取知识、能力和社会情感的重要途径。大数据技术赋予碎片化学习的连接、整合和系统等特性,使得深层知识挖掘和聚合成为大学生碎片化学习的重要优势。文章通过调查研究,以某师范大学师范生为对象,首先进行碎片化学习的基本状况调查,并对其碎片化学习效果和影响因素进行量化分析,构建促进大学生深度学习的碎片化学习支持模型,提出促进大学生深度学习的碎片化学习提升策略,为大学生深度学习发生和效果提升提供参考。