基于粒子群算法的农产品物流车辆路径问题

引言由于生鲜农产品具有易腐和易损的特殊性,为了保证农产品的品质以及新鲜度,减少农产品的变质损坏率,需要将农产品快速送到客户手中,这使得在农产品物流车辆路径问题中对运输时间、运输距离的要求非常高。Dantzig和Ramser[1]1959年首次提出车辆路径问题(VRP),研究了如何调度配送车辆使得车辆行驶的总距离最短。Clarke和Wright[2]将车辆调度问题推广到物流运输中的优化问题.随着研究的不断深入,衍生了带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)的研究,Solmon[3]在1986年对VRPTW进行了问题描述,构建了该问题的数学模型并完成了问题求解。VRPTW在实际问题中表示每个客户都有一定的接受服务的时间要求,车辆服务此客户在其要求的时间范围内,否则客户不接受服务或会产生一定的时间(惩罚)成本[4]。本文在农产品物流车辆路径问题研究中,考虑客户服务时间窗,构建了物流配送总成本最小化的优化模型,并运用粒子群算法求解该模型,最后通过实例验证了模型和算法的有效性,对农产品物流车辆路径优化提供了参考和决策支持。