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基于智能垃圾箱回收阈值的回收车辆路径问题

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摘要 本文针对智能回收车辆路径问题,考虑了智能垃圾箱回收阈值对回收公司运营成本的影响,构建了回收公司运营成本最小化的优化模型,并运用PSO粒子群算法进行车辆路径优化,并结合实例对模型和算法的有效性进行了验证。结果表明,回收公司通过确定合理的垃圾箱回收阈值进行车辆优化调度,可以有效降低回收运营成本,进而为智慧城市回收物流网络建设提供了理论借鉴。
作者 孟亚雷
机构地区 重庆交通大学
出处 《中国储运》 2023年第1期183-184,共2页 China Storage & Transport
基金 重庆交通大学研究生科研创新项目资助(CYS22424)。
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