基于互联网的公共场所监控人脸特征目标检测

随着社会发展,公共场所对于安全性的要求日益提高,监控数据量也呈指数级增加,如何准确并快速地对监控视频中人脸进行特征检测筛选,从而提高整体工作效率,对于维护社会稳定、保护人民生命财产安全具有重要意义。本文提出了一种基于互联网上传的海量监控数据的人脸特征目标检测方案,通过对人脸特征,如胡须、眼镜、口罩等特征,对互联网联机多场所监控视频进行检测,筛选出目标人群,从而减少机器人脸识别或传统人工识别工作量,提高识别速度,降低成本,最后以口罩佩戴检测系统的实现案例验证了系统可行性及精准度,并对目标检测技术应用前景进行了展望。