基于地表覆盖类型的山区点云滤波方法研究

现有点云滤波算法对山区适用性差,易造成滤波后地面点云系统偏低。从点云非地面点产生的原因出发,对地表覆盖类型进行分类,利用现有成熟的植被、建筑物等地表覆盖物提取算法,提取并剔除点云非地面点,从而实现点云滤波。经与现有成熟的改进的渐进加密三角网滤波算法进行定性定量分析,结果表明:(1)基于地表覆盖类型的复杂山区点云滤波算法获取的地面点云与实测剖面更接近,无明显偏差。(2)基于地表覆盖类型的复杂山区点云滤波算法剖面高程较差均值为-0.05 m,中误差为0.46 m;渐进加密三角网滤波算法较差均值为-0.44 m,中误差为0.70 m。得出结论:基于地表覆盖类型的复杂山区点云滤波方法精度优于改进渐进加密三角网滤波算法;较传统面向地面点的滤波算法,基于地表覆盖类型的点云滤波算法对山区地形具有适用性更强,自动化程度更高,提取精度更高等特点,为山区复杂地形点云滤波提供新的解决方案。