期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
离心压缩机的常见故障与改进研究
下载PDF
职称材料
导出
摘要
在工业社会中,离心压缩机是一种非常关键的机器设备和设施,在工业化生产中起着非常重要的作用。但因为离心压缩机构造繁琐,在运转中很容易发生多种故障,影响正常运作效果,所以,高度重视离心压缩机的故障检测和处理已变成各领域关注的焦点。本文研究离心压缩机常见故障种类,明确提出故障检测技术,加强故障处理。
作者
孟越
陈胜伟
蒋传杰
朱丽庆
杨溢
机构地区
沈阳鼓风机集团股份有限公司透平工艺部
沈阳鼓风机集团股份有限公司透平设计院
出处
《科技创新导报》
2022年第19期34-36,共3页
Science and Technology Innovation Herald
关键词
离心压缩机
故障检测
故障处理
辅助系统
分类号
TH452 [机械工程—机械制造及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
23
参考文献
6
共引文献
36
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
6
1
王红柱,陈拥军.
离心式压缩机振动的原因与处理措施[J]
.化工设计通讯,2021,47(12):73-75.
被引量:6
2
程鹏达.
大型离心压缩机组振动故障诊断与处理分析[J]
.中国设备工程,2021(23):186-187.
被引量:5
3
周代军,温皓,梁俊,贾彦杰,陈小华,臧仕程.
电驱离心压缩机组失效风险及评价方法研究[J]
.石油工程建设,2021,47(5):13-19.
被引量:4
4
佐亮.
离心压缩机振动故障原因分析与处理措施探讨[J]
.中国设备工程,2021(17):61-62.
被引量:4
5
王庆锋,刘家赫,卫炳坤,张程.
数据驱动的聚类分析故障识别方法研究[J]
.机械工程学报,2020,56(18):7-14.
被引量:19
6
占天鹏.
甲醇合成气离心压缩机转子损坏故障分析与处理[J]
.风机技术,2020,62(S01):49-54.
被引量:7
二级参考文献
23
1
袁胜发,褚福磊.
支持向量机及其在机械故障诊断中的应用[J]
.振动与冲击,2007,26(11):29-35.
被引量:89
2
金盾,柳小勤,伍星.
一种基于冲击信号聚类分析的轴承故障诊断方法[J]
.机械与电子,2011,29(12):3-5.
被引量:1
3
安晶,艾萍,徐森,刘聪,夏建生,刘大琨.
一种基于一维卷积神经网络的旋转机械智能故障诊断方法[J]
.南京大学学报(自然科学版),2019,55(1):133-142.
被引量:29
4
张明,冯坤,江志农.
基于动态自学习阈值和趋势滤波的机械故障智能预警方法[J]
.振动与冲击,2014,33(24):8-14.
被引量:23
5
潘鑫,吴海琦,高金吉.
旋转机械气压液体式不平衡振动故障靶向自愈调控系统[J]
.机械工程学报,2015,51(1):146-152.
被引量:18
6
马萍,张宏立,范文慧.
基于局部与全局结构保持算法的滚动轴承故障诊断[J]
.机械工程学报,2017,53(2):20-25.
被引量:30
7
刘白杨,王宁,陈旭升,尚国涛,刘超,王猛.
西气东输干线燃驱压缩机组故障停机分析及建议[J]
.油气储运,2018,37(6):715-720.
被引量:16
8
任荣强,吕强盛,朱呈林.
快速切换装置在400 V系统中的应用[J]
.电世界,2018,59(9):18-20.
被引量:1
9
高金吉,王维民,何立东,江志农.
人工自愈与动力机械振动故障靶向抑制[J]
.北京化工大学学报(自然科学版),2018,45(5):135-142.
被引量:6
10
刘闯.
浅谈离心压缩机振动故障的分析与处理[J]
.纳税,2017,11(22):187-187.
被引量:8
共引文献
36
1
郭爱军.
基于ELM-VPMCD的输送带超声缺陷识别分析[J]
.工矿自动化,2024,50(S01):11-14.
2
李雅娟,石宏.
磨牙劈裂冠的修复治疗[J]
.现代中西医结合杂志,2000,9(10):932-933.
3
梁亚鹏,李星,李云龙.
合成气压缩机汽轮机调速系统故障分析与处理[J]
.石油石化物资采购,2021(8):52-53.
4
赵黎兴,侯兴明.
试验装备维修保障数智化转型发展研究[J]
.设备管理与维修,2021(11):22-24.
被引量:1
5
时光义.
合成气压缩机大修后运行故障及处理方法[J]
.化学工程与装备,2021(4):189-190.
被引量:1
6
周宇,方铭,夏一博.
基于数据驱动技术的配电网拓扑结构及线路参数识别方法[J]
.自动化与仪器仪表,2021(5):193-196.
被引量:3
7
郭小静,李隘优.
基于全连接循环神经网络的局域网异常流量检测技术[J]
.重庆科技学院学报(自然科学版),2021,23(5):107-112.
被引量:3
8
叶艳.
健美操腰部训练器故障自动化识别系统设计[J]
.自动化与仪器仪表,2021(10):165-168.
被引量:1
9
问姝雅,卓旭升,吴尔夫.
基于聚类分析的磨煤机断煤过渡状态识别[J]
.自动化与仪表,2021,36(11):31-34.
被引量:3
10
赵树煊,张洁,汪俊亮,徐楚桥.
基于两阶段深度迁移学习的面料疵点检测算法[J]
.机械工程学报,2021,57(17):86-97.
被引量:11
1
钱学敏.
水电站直流系统的应用和故障维修[J]
.电力系统装备,2022(10):66-68.
2
宋艳彬.
试论采矿业机电一体化的技术发展趋势与应用[J]
.前卫,2020(17):142-144.
科技创新导报
2022年 第19期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部