时尚口罩的社交媒体大数据分析

本文通过分析社交媒体账户,并使用TEXTOM Text Mining Techniques程序和Ucinet Big Data Analysis Program对时尚口罩进行了大数据分析。首先,从过去一年中出现的404个时尚口罩社交媒体帖子中提取2436个关键词。根据共现频率的高频度,选取68个主要关键词。由于热门关键词的出现频次数超过1000,因此具有影响力。其次,根据时尚口罩关键词之间的网络中心性分析结果,“时尚口罩”连接到很多类似于“设计”“医用”“民众”“时装周”“图案”等文本。这些文本是探索社交媒体对时尚口罩现象反应的重要因素。最后,通过CONCOR法分析重新排列和类聚了文本,通过网络语义进行网络可视化分组得出四个类聚,并就结果对时尚口罩进行了设计与分析。