电磁超声回波信号降噪方法研究

针对电磁超声检测过程中的回波信号含噪问题,采用小波阈值降噪以及基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的小波阈值降噪方法这两种方法对电磁超声信号进行降噪处理,并采用信噪比(Signal-Noise Ratio,SNR)及均方根误差(Root Mean Squard Error,RMSE)这两个指标作为降噪优劣的评价标准,SNR越大越好,RMSE越小越好,从而探究最有效的电磁超声信号降噪处理方法。结果发现,小波阈值降噪方法会造成信号能量损失,而将信号EEMD处理后,再使用小波阈值降噪方法处理之后得到分量进行重构,能够在保留缺陷回波信号有用成分的幅值不变的同时,很好地消除了信号中的噪声。说明,集合经验模态分解与小波阈值方法结合的方法处理实际电磁超声回波信号,可以在良好去除噪声的情况下,保持回波信号有用成分不受损失。