面向智能制造的数据管理与分析课程群建设研究

基于智能制造建设背景以及当前大数据、人工智能等新技术环境,数据管理与分析人才需求增长迅速,但其人才培养的过程中也面临着一些挑战,同时也意味着构建面向智能制造的书管理与分析课程群势在必行。首先,从相关课程群研究的现状出发,提出了研究的落脚点和不足,从而为构建面向智能制造的数据管理与分析课程群打下基础;其次,针对课程群的开发形成了明确的建设思路;在数据管理与分析课程群的建设过程中,通过调查问卷设计、毕业生访谈等调研活动,确定了面向智能制造的数据管理与分析方向的社会需求岗位主要有四大类。提出该方向人才七个维度的能力结构,并分析了四类岗位在各能力维度的占比情况,构建了数据管理与分析人才知识能力结构雷达图。对工作岗位进行工作任务的具体分析,为后续课程群培养目标和课程群的构建提供依据。最后,从目标、课程群支撑平台、群类课程间逻辑关系等方面构建了面向智能制造的系统开发、数据分析、数据管理模块化课程群,并从课程群教学计划安排、教学内容优化及教学团队组建给出了相关建议,以期为新时代智能制造领域课程体系的完善和发展提供有效探索和参考。