基于模糊神经网络的图像目标检测技术分析

图像中目标检测与视觉目标跟踪是计算机视觉和数字图像处理领域中的热点研究项目。由于目标跟踪的过程中常出现目标背景干扰、遮挡以及低帧率、目标模糊等问题,使得在对目标的表现以及更新时容易发生错误或者不完整特征信息,在长期累积情况下出现目标检测、跟踪失败的情况,为解决该些问题,文章基于模糊神经网络提出了一种新的图像目标检测技术。首先结合给定的目标初始状况实现对目标表观建模,接着对目标系列进行状态评估,从而获取该目标的位置信息以及尺度;然后利用阈值门限分割法实现对图像目标检测;最后经试验证明了图像目标检测技术的可行性。这对促进图像目标检测领域的发展具有十分重要的意义。