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基于卷积神经网络的双行车牌识别过程分析
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摘要
随着信息技术的发展,信息技术在社会中的应用越来越广泛,其中卷积神经网络技术凭借其较高的学习能力与适应能力被广泛应用于图像处理的相关工作当中[1]。在道路交通管理工作当中车牌识别一直是重点与难点,基于卷积神经技术发展的车牌折别系统不仅能够有效提高车牌识别的准确性,还能有效提高车牌识别的工作效率,对于推动我国道路交通的健康发展有重要作用。
作者
童朝娣
孟秋云
机构地区
江苏财经职业技术学院
出处
《长江信息通信》
2022年第12期104-106,共3页
Changjiang Information & Communications
关键词
卷积神经网络
双行车牌识别
深度学习
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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