基于Android系统和Tensorflow Lite的高速路面裂缝实时检测

路面裂缝是高速公路上最常见的病害特征之一,对其进行定期检测有利于提升高速公路的养护水平。基于Android系统和Tensorflow Lite的路面裂缝检测方法是高速路面裂缝检测技术在移动智能终端上的应用,由自主采集、公开数据集、网络爬虫等方法获得多源融合的路面裂缝数据,预处理增强图像数据,借助神经网络训练得到用于路面裂缝识别的特征检测器模型,最终将特征检测器模型迁徙到移动智能设备终端,可实现路面裂缝的实时检测。通过PC端的裂缝检测,准确率约为87%。